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电力系统仿真分析软件引入人工智能技术

新闻导语

电力系统仿真分析软件引入人工智能技术-

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目前采用较多的方法为将石墨烯与各种磁性粒子复合,软件人工通过电磁参数的协同作用调节阻抗匹配,增强吸波性能。LAS/rGO-KH-550复合材料在X和Ku波段具有较强的电磁波吸收能力(RL=-62.25dB),引入有效吸收频宽达到6.64GHz,而且填充量低,仅为20wt.%。文献链接:技术LuSiru,技术XiaLong,XuJiaming,DingChuheng,LiTiantian,YangHua,ZhongBo,ZhangTao,HuangLongnan,XiongLi,HuangXiaoxiao,WenGuangwu. Permittivity-RegulatingStrategyEnablingSuperiorElectromagneticWaveAbsorptionofLithiumAluminumSilicate/rGONanocomposites[J].ACSAppliedMaterialsInterfaces,2019,11(20):18626-18636.本文系哈尔滨工业大学夏龙副教授课题组供稿。

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电力(c)LAS/rGO复合材料的LAS粒径分布统计图。成果以Permittivity-RegulatingStrategyEnablingSuperiorElectromagneticWaveAbsorptionofLithiumAluminumSilicate/rGONanocomposites为题发表在国际著名期刊ACSAppliedMaterialsInterfaces上,系统并被选为封面文章。

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